जैसा  कि हम जानते हैं, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने पहले ही दुनिया का बहुत कुछ बदल दिया है - सिस्टम को स्वचालित करने से लेकर हमारे निर्णय लेने और उन्हें लेने के तरीकों में सुधार करने तक। फिर भी, शायद सबसे प्रभावशाली और व्यक्तिगत तरीके से एआई हमारी दुनिया को बदल रहा है, वह स्वास्थ्य देखभाल के क्षेत्र में है, जहां इसका उपयोग निदान करने, व्यक्तिगत उपचार योजनाएं बनाने और यहां तक कि रोगी के जीवित रहने की दर का अनुमान लगाने के लिए किया जा रहा है।

स्वास्थ्य देखभाल में AI का उपयोग कैसे किया जाता है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मानव बुद्धि का अनुकरण करने और जटिल स्वचालित कार्यों को करने के लिए कंप्यूटर और मशीन प्रक्रियाओं का उपयोग करता है। जबकि वे मानव मस्तिष्क की क्षमताओं को प्रतिबिंबित करना चाहते हैं, एआई-सक्षम मशीनें कई तरीकों से इसे पार करने में भी सक्षम हैं, विशेष रूप से पैटर्न, विसंगतियों और रुझानों की पहचान करने के लिए बड़ी मात्रा में बड़े डेटा को कुशलतापूर्वक छानकर। आश्चर्य की बात नहीं है कि एआई स्वास्थ्य देखभाल के लिए अवसरों का खजाना प्रस्तुत करता है, जहां इसका उपयोग विभिन्न प्रकार की सामान्य चिकित्सा प्रक्रियाओं को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है- बीमारियों के निदान से लेकर कैंसर जैसी गंभीर बीमारियों का सामना करने वाले रोगियों के लिए सर्वोत्तम उपचार योजनाओं की पहचान करने तक। एआई से सुसज्जित रोबोटिक सर्जिकल उपकरण सर्जनों को उनके शारीरिक उतार-चढ़ाव को कम करके और ऑपरेशन के दौरान अद्यतन जानकारी प्रदान करके सर्जरी को बेहतर ढंग से करने में मदद कर सकते हैं।

स्वास्थ्य देखभाल में एआई के प्रकार

एआई एक व्यापक शब्द है जो विभिन्न प्रकार की विशिष्ट, लेकिन परस्पर संबंधित प्रक्रियाओं को कवर करता है। स्वास्थ्य देखभाल में उपयोग किए जाने वाले एआई के कुछ सबसे सामान्य रूपों में शामिल हैं- 
मशीन लर्निंग (एमएल): जानकारी को वर्गीकृत करने या परिणामों की भविष्यवाणी करने जैसे कार्यों को करने में सक्षम मॉडल बनाने के लिए स्वास्थ्य रिकॉर्ड जैसे डेटा सेट का उपयोग करके प्रशिक्षण एल्गोरिदम। 

गहन शिक्षण : मशीन लर्निंग का एक उपसमूह जिसमें अधिक जटिल कार्यों में सक्षम तंत्रिका नेटवर्क का उत्पादन करने के लिए अधिक मात्रा में डेटा, प्रशिक्षण समय और एमएल एल्गोरिदम की परतें शामिल होती हैं। 
तंत्रिका भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) : मानव भाषा को समझने के लिए एमएल का उपयोग, चाहे वह मौखिक हो या लिखित। स्वास्थ्य देखभाल में, एनएलपी का उपयोग दस्तावेज़ीकरण, नोट्स, रिपोर्ट और प्रकाशित शोध की व्याख्या करने के लिए किया जाता है। 
रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (आरपीए) : प्रशासनिक और नैदानिक वर्क फ़्लो को स्वचालित करने के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम में एआई का उपयोग। कुछ स्वास्थ्य देखभाल संगठन रोगी के अनुभव और उनकी सुविधाओं के दैनिक कार्य को बेहतर बनाने के लिए आरपीए का उपयोग करते हैं।

स्वास्थ्य देखभाल में एआई अनुप्रयोग

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक व्यापक रूप से अपनाई जा रही है, वैसे-वैसे उद्योगों में प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के तरीकों की संख्या भी बढ़ रही है। शोधकर्ताओं को अभी यह उम्मीद नहीं है कि एआई स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों की जगह ले लेगा। इसके बजाय, वे इसे निकट भविष्य में स्वास्थ्य प्रदाताओं और पेशेवरों के काम में समर्थन और सुधार के रूप में देखते हैं। आज इस क्षेत्र में एआई के कुछ सबसे आम अनुप्रयोग यहां दिए गए हैं-
स्वास्थ्य देखभाल विश्लेषण : एमएल एल्गोरिदम को अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने, निर्णय लेने में सुधार करने और स्वास्थ्य परिणामों को अनुकूलित करने के लिए ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है।
सटीक दवा : एआई का उपयोग रोगियों के लिए वैयक्तिकृत उपचार योजनाएं तैयार करने के लिए किया जाता है जो उनके चिकित्सा इतिहास, पर्यावरणीय कारकों, जीवन शैली और आनुवंशिक संरचना जैसे कारकों को ध्यान में रखते हैं। 
रोगों और बीमारी की भविष्यवाणी करें : पूर्वानुमानित मॉडल का उपयोग करके, स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर इस संभावना को निर्धारित कर सकते हैं कि किसी व्यक्ति में कोई विशेष स्थिति विकसित हो सकती है या कोई बीमारी हो सकती है। 
परीक्षणों की व्याख्या करें और बीमारियों का निदान करें : कैंसर के घावों जैसी स्थितियों की व्याख्या और निदान करने के लिए एमएल मॉडल को एमआरआई या एक्स-रे जैसे सामान्य चिकित्सा स्कैन का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जा सकता है।

स्वास्थ्य देखभाल में एआई के लाभ

एआई स्वास्थ्य देखभाल के क्षेत्र, इसमें काम करने वाले पेशेवरों और हर दिन इसके साथ बातचीत करने वाले रोगियों को कई लाभ प्रदान करता है। जबकि स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर बेहतर निर्णय लेने और अधिक कुशल स्वचालित सेवाओं के कारण कम परिचालन लागत की उम्मीद कर सकते हैं, प्रदाता प्रौद्योगिकी का लाभ उठाकर विशेष उपचार योजनाएं तैयार कर सकते हैं और स्थितियों का निदान अकेले की तुलना में अधिक तेज़ी से और सटीक रूप से कर सकते हैं। मरीज़ अधिक कुशल स्वास्थ्य सेवाओं के परिणामस्वरूप संभावित रूप से बेहतर स्वास्थ्य परिणामों और कम लागत की उम्मीद कर सकते हैं।